在轻轨车辆段这一特定环境中，无人机电动机组的应用面临着独特的挑战与机遇，由于轻轨车辆段内轨道错综复杂、车辆停放密集，且存在大量金属结构可能对无线电信号造成干扰，如何确保无人机在执行巡检、物资运输等任务时实现精准定位与有效避障，成为了一个亟待解决的技术难题。
针对这一问题，可采取以下技术措施：利用超宽带（UWB）定位技术，通过在轻轨车辆段内布置UWB信标，实现无人机的高精度室内定位，误差可控制在厘米级，有效解决信号干扰问题，融合计算机视觉与机器学习算法，使无人机能够实时识别并分析周围环境，包括轨道状态、车辆位置及潜在障碍物，通过深度学习模型预测并规避障碍，引入多模态传感器融合技术，如激光雷达（LiDAR）、红外传感器等，为无人机提供全方位的环境感知能力，进一步提升其复杂环境下的自主导航与决策能力。
通过UWB定位、智能感知与机器学习等先进技术的综合应用，无人机电动机组在轻轨车辆段内能够实现精准定位与高效避障，不仅提高了作业效率与安全性，还为轻轨维护管理带来了全新的智能化解决方案，这一技术的应用，预示着无人机技术在轨道交通领域将迎来更加广泛而深入的发展。
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