在智能城市建设和灾害救援中，清障车与无人机电动机组的结合应用日益受到关注，如何实现两者的高效协同清障，仍是一个亟待解决的问题。
需要解决的是信息同步问题，清障车需实时获取无人机传回的障碍物位置、大小及类型等信息，这要求无人机电动机组具备高精度的传感器和稳定的通信系统，清障车与无人机电动机组的协同动作需要精确控制，这包括无人机的飞行路径规划、避障策略以及清障车在地面作业时的精确移动等，还需考虑在复杂环境下的适应性，如狭窄的街道、多变的天气条件等，这些都给协同清障带来了不小的挑战。
为解决这些问题，我们正在研发一种基于人工智能的协同控制系统，通过深度学习算法优化信息同步和协同动作，并引入先进的传感器和通信技术，确保在各种环境下都能实现高效、精准的清障作业。
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