在繁华的步行街区，无人机电动机组的应用不仅为商家和游客带来了前所未有的体验，也带来了技术上的挑战，如何在人潮涌动的环境中实现无人机的精准定位与有效避障，是当前亟待解决的问题之一。
步行街区的复杂环境对无人机的GPS信号产生干扰，导致定位不准确，为解决这一问题，可采用视觉定位技术，通过安装在无人机底部的摄像头捕捉地面特征点，结合机器学习算法进行高精度定位，利用激光雷达（LiDAR）和超声波传感器，可以实时构建周围环境的3D地图，帮助无人机在低空飞行时实现精准避障。
在控制策略上，引入深度学习算法，使无人机能够根据实时数据和历史经验，自主决策最佳飞行路径和避障策略，通过无线通信技术，实现地面控制站与无人机之间的实时数据传输和指令下发，确保无人机在复杂环境中的安全稳定飞行。
步行街区中的无人机电动机组要实现精准定位与避障，需要综合运用多种技术手段和策略，以应对复杂多变的外部环境。
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