在日益繁忙的港口和内河航运中，如何高效、安全地装卸货物成为了一个亟待解决的问题，无人机技术的引入为这一难题提供了新的思路，在集装箱船上应用无人机时，一个关键挑战是如何确保电动机组与船只的协同工作。
集装箱船的动态环境要求电动机组具备高精度的位置控制和稳定的飞行性能，这需要电动机组能够实时感知船只的动态变化，如航向、速度和摇摆等，并据此调整自身的飞行姿态，电动机组与船上其他系统的集成也是一大挑战，如何实现与船上导航系统、通信系统以及货物装卸系统的无缝对接，以实现高效协同作业，电动机组在恶劣天气条件下的稳定性和耐久性也是必须考虑的因素。
针对这些问题，我们提出了一种基于人工智能和机器视觉的解决方案，通过在电动机组上安装高精度的传感器和摄像头，可以实时获取船只和周围环境的信息，并利用人工智能算法进行快速分析和决策，通过与船上其他系统的深度集成，可以实现电动机组的自主导航、避障和货物装卸等任务，这种解决方案不仅提高了作业效率，还降低了人力成本和安全风险。
添加新评论