在繁忙的农贸市场，摊位间的空间紧凑且环境复杂，如何让无人机电动机组在众多摊位间实现精准定位与高效作业，是当前面临的一大挑战。
农贸市场内电磁干扰和人流密集度对无人机的导航系统构成显著影响，可能导致GPS信号不稳定或偏差，为解决这一问题，可考虑采用视觉导航或激光雷达等辅助技术，以增强在复杂环境下的定位精度。
摊位间的高度差异和障碍物分布对无人机的飞行稳定性提出更高要求，通过优化电动机组的控制算法和增加防撞传感器，可确保无人机在低空飞行时能够安全、平稳地穿梭于各个摊位之间。
针对农贸市场内货物摆放的动态变化，无人机电动机组需具备实时感知和适应环境变化的能力，这要求系统能够通过机器学习算法不断优化路径规划，确保在货物移动或摊位调整时仍能准确执行任务。
在农贸市场摊位上实现无人机电动机组的精准定位与高效作业，需综合考虑导航技术、飞行控制、环境感知与适应等多方面因素。
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